Ток-шоу OH, MY CODE #7 — Всё о Data science или учимся предсказывать погоду ★РОЗЫГРЫШ ПОДАРКА

Автостопом по машинному обучению на Python

Машинное обучение на подъеме, этот термин медленно забрался на территорию так называемых модных слов (buzzword). Это в значительной степени связано с тем, что многие до конца не осознают, что же на самом деле означает этот термин. Благодаря анализу Google Trends (статистике по поисковым запросам), мы можем изучить график и понять, как рос интерес к термину «машинное обучение» в течение последних 5 лет:

Цель

Но эта статья не о популярности машинного обученияЗдесь кратко описаны восемь главных алгоритмов машинного обучения и их использование на практике. Обратите внимание, что все модели реализованы на Python и у вас должно быть хотя бы минимальное знание этого языка программирования. Подробное объяснение каждого раздела содержится в прикрепленных англоязычных видео. Сразу оговоримся, что полным новичкам этот текст покажется сложным, он скорее подходит для продолжающих и продвинутых разработчиков, но главы материала можно использовать как план для построения обучения: что стоит знать, в чем стоит разобраться в первую очередь.

Читать далее Автостопом по машинному обучению на Python

«Лаборатория Касперского» представила Polys, первую блокчейн-систему для голосований

Концепция создания платформы для онлайн-голосования — это непосредственная потребность современного разномастного общества, взаимодействующего в обширном виртуальном пространстве. Однако разворачивание «обычного» голосования в Сети — дело рисковое, ведь киберпреступники не дремлют и могут с легкостью фальсифицировать результаты.

В ответ на это «Лаборатория Касперского» представила свой экспериментальный проект Polys — новое коммерческое решение, способное обеспечить пользователей возможностью проводить безопасные, анонимные и масштабируемые онлайн-голосования, результаты которых никем не могут быть изменены.

Читать далее «Лаборатория Касперского» представила Polys, первую блокчейн-систему для голосований

Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Собираем и настраиваем систему

Рассказывает Даниель Джеффрис 


Итак, займёмся подбором комплектующих. Я предложу три варианта: бюджетный, средний и навороченный.

Читать далее Что делать, если вы хотите изучать ИИ, но не шарите в математике? Собираем и настраиваем систему

Нейросеть научили генерировать изображения анимешных девушек

Исследователи из университетов Стоуни-Брук, Тунцзи и Карнеги-Меллон, а также Фуданского университета, создали систему, способную самостоятельно генерировать стилизованные под аниме изображения девушек. Об этом команда сообщила в своём блоге.

Читать далее Нейросеть научили генерировать изображения анимешных девушек

Большой сборник завораживающих визуализаций известных алгоритмов

Возможности человеческого разума ограничены […] Наша сила — в использовании технологий, которые многократно увеличивают наши когнитивные способности — Дональд Норман

Читать далее Большой сборник завораживающих визуализаций известных алгоритмов

Яндекс.Переводчик начал использовать нейронные сети

Статистический перевод используется с самого начала работы сервиса. Сейчас же перевод выполняется двумя моделями одновременно, после чего алгоритм машинного обучения CatBoost сравнивает результаты и предлагает лучший.

Нейронная сеть не разбивает входящие предложения на отдельные слова, как это делает статистический перевод, а обрабатывает их целиком. Именно поэтому перевод получается более гладким, с согласованием окончаний и с сохранением контекста и приближается по точности к литературному. Однако, встретив непонятное слово, сеть начнёт «придумывать» его перевод, чего лишён статистический перевод.

Читать далее Яндекс.Переводчик начал использовать нейронные сети

Google представила библиотеку TensorFlow Lite

Библиотека машинного обучения TensorFlow уже работает на огромном количестве платформ: от стоек серверов до крошечных устройств Интернета вещей. Но так как внедрение моделей машинного обучения за последние несколько лет растёт экспоненциально, уже требуется их развёртывание даже на мобильных и встраиваемых устройствах. Именно поэтому Google представила новую версию библиотеки, TensorFlow Lite.

Читать далее Google представила библиотеку TensorFlow Lite

Нейронная сеть научилась генерировать забавные названия рыб

Исследователь Джанелль Шейн, занимающаяся обучением нейронных сетей, уже натренировала их генерировать рецепты, названия покемонов, имена для супергероев. Последний эксперимент проводился над созданием названий рыб.

На чем училась нейросеть?

Процесс выявления и воспроизведения закономерностей нейронной сетью сопровождается ее обучением на больших массивах входных данных. В этот раз испытание проводилось на множестве общих названий рыб (37 265 штук) из специализированной базы данных.

Что же из этого вышло?

Поначалу сеть просто клепала названия, комбинируя обыкновенные слова. Но очень скоро она «освоилась» и начала выдавать настоящие шедевры. Сперва может показаться, что эта нейронка выдает какой-то странный бред. Но нет. Сгенерированные названия сложно отличить от настоящих общих названий рыб, потому что «эти ихтиологи сами немного того».

Читать далее Нейронная сеть научилась генерировать забавные названия рыб

Текстовые капчи легко распознаются нейронными сетями глубокого обучения

Нейронные сети глубокого обучения достигли больших успехов в распознавании образов. В тоже время текстовые капчи до сих пор используются в некоторых известных сервисах бесплатной электронной почты. Интересно смогут ли нейронные сети глубоко обучения справится с задачей распознавания текстовой капчи? Если да то как?
Читать далее Текстовые капчи легко распознаются нейронными сетями глубокого обучения